@InProceedings{SáGamQueVinRoc:2018:IdBaAr,
author = "S{\'a}, Jose A. S. and Gama, Fabio F and Queiroz, Giberto Ribeiro
and Vinhas, L{\'u}bia and Rocha, Brigida R. P.",
affiliation = "{Universidade do Estado do Par{\'a} (UEA)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and CENSIPAM",
title = "Identifica{\c{c}}{\~a}o de bancos de areia situados na
regi{\~a}o da Ba{\'{\i}}a do Guajar{\'a} mediante redes
neurais convolucionais profundas e imagens de Radar de Abertura
Sint{\'e}tica (SAR)",
year = "2018",
editor = "Vinhas, L{\'u}bia (INPE) and Campelo, Claudio (UFCG)",
pages = "164--169",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica, 19. (GEOINFO)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
abstract = "Bancos de areia representam um perigo a\̀
navegac\̧a\̃o fluvial e mari\́tima devido aos
danos significativos que podem gerar para as
embarcac\̧o\̃es, tripulac\̧o\̃es e
passageiros. Este trabalho buscou desenvolver uma metodologia para
a identificac\̧a\̃o automa\́tica de bancos de
areia situados em uma regia\̃o estuarina Amazo\̂nica
(Bai\́a do Guajara\́) mediante imagem de radar de
abertura sinte\́tica (SAR) e redes neurais convolucionais
profundas (Deep Learning) no intuito de auxiliar o monitoramento
da evoluc\̧a\̃o destes obsta\́culos a\̀
navegac\̧a\̃o local. Os resultados demostraram
diferenc\̧as relevantes no uso das
polarizac\̧o\̃es SAR para o monitoramento de bancos de
areia, ale\́m de acura\́cia igual a 99,6% para a
identificac\̧a\̃o automa\́tica.",
conference-location = "Campina Grande",
conference-year = "05-07 dez. 2018",
issn = "2179-4847",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGPDW34P/3SG4ET2",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/3SG4ET2",
targetfile = "p19.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}